Speaker：宋素涛 副教授

Time： 7月15日 9:00-11:00

Venue：腾讯会议 913-501-782

Host：彭玉佳 研究员

Abstract: 认知行为疗法(Cognitive BehavioralTherapy，CBT)被奉为社交焦虑障碍治疗的“金标准”，但患者对 CBT的反应不同，约40%的患者对该疗法不敏感，这提高了确定前瞻性治疗方案的必要性。我将介绍我们在探索CBT对社交焦虑障碍干预有效性的神经电生理预测标记与智能预测方面所做的一些工作。主要包括以下几个方面：1）通过采集被试在CBT干预前后对基本表情及情境下表情加工的脑电数据，在时域、频域及时频域上探索CBT干预有效性的神经电生理预测标记； 2）构建多维特征空间，利用传统及深度机器学习方法在个体水平上对 CBT干预的有效性进行预测；3）开发基于脑电数据的个性化诊疗方案预测系统平台。

Bio: 宋素涛，山东师范大学副教授。2012年毕业于北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室，获得博士学位，具有心理学与计算机科学交叉学科背景。担任国际同行评审杂志Brain Structure and Function,Brain Imaging and Behavior,Emotion等杂志审稿人，国际脑成像组织(OHBM)会员，中国人工智能学会会员。主要从事情感神经科学、情感与认知计算等相关研究。近年来的研究兴趣为焦虑障碍及抑郁症患者精准医疗的神经生物标记研究、情绪加工障碍个体(如孤独症、焦虑症、抑郁症)最优干预方案的制定与选择。先后主持和参与国家及省部级课题多项。发表SCI/SSCI/CSSCI等检索论文40余篇。

2023-07-09